（新浪科技） 双十一商标大战升级，阿里京东均不服：分别起诉国家知识产权局北京京东叁佰陆拾度电子商务有限公司（京东公司）认为 双十一商标持有人阿里巴巴集团在三年内未实际使用该商标，应予撤销。
同时，还有机会获得该开源项目公司赠送的纪念 T 恤、AI书籍、在线算力卡等礼物。GitHub刷星再度被推至舆论的风口浪尖。
通过该活动，项目额外获得了约 2500 个 Star。另外，该商家还在文末提醒称，最近GiHub风控较严，20颗以上需要分多天交付，以便显得真实合理。一位开发者在收到活动私信后，曝光了这一行为并指责其违背开源精神。那么什么是真正刷Star呢？其实就是花钱买Star。如果这不能说明什么问题的话，继续点开来看，发现这些用户Star了几个相同的项目，而且只Strar了这几个项目。
（知乎网友认为，GiHub上的1000Star，相当于知乎的50万关注）。随后该事件不断发酵，招致众多开发者疯狂吐槽，该平台最后不得不取消了该活动。当然，上述褒奖之外，我们也要意识到，脑机接口仍有很大的发展空间。
众所周知，在脑机接口领域，包括Neuralink 在内的国外企业已有了一定进展。据了解，一种眼球追踪键盘可使瘫患者每分钟输入约 47.5 个字符，速度明显低于常人打字速度。研究表明：上述算法在有限的训练数据下也能很好地运行，但随着神经活动模式的改变，可能需要做进一步的研究，以使该设备在其生命周期内保持稳定的性能。接着，递归神经网络（RNN）学习每个字母产生的神经活动模式，并分析这些活动模式在多个试验中的关系，从而生成聚类图。
相比之下，脑机接口技术则可通过解读大脑活动模式来恢复患者的特定功能。而在学术方面，浙江大学、TCCI（陈天桥雒芊芊研究院）等科研院所近两年也做出了重要科研进展。
进入 2021 年，国内多家脑机初创企业也加速融资、腾讯阿里等大厂亦有相关布局。【借助脑机接口，猴子也能打游戏】具体到打字任务上，脑机接口技术可以基于神经活动，建立分类算法来预测用户想要选择的字母，解决键入任务：非侵入性脑机接口可向患者提供顺序的视觉提示，分析用户对提示的神经反应，从而确定他们想敲打的字母。加州大学伯克利分校神经工程师 Jose Carmena 表示：尽管技术还处于起步阶段，但这仍是一大进步。意念打字如何实现？据悉，研究团队设计的新型脑机接口系统原理为：首先，在用户想象要写的字母时，大脑电极测量神经元活动（注：下图中的线条表示神经元发射的时间点）。
官方给出的数据是，这一系统下，患者每分钟可输入 90 个字符，而此前「意念打字」速度最多只达到每分钟 60 个字符（注：常人打字速度为每分钟 115 个字符）。美国国立卫生研究院脑科学计划主任 John Ngai 表示：这一研究代表了脑机接口和机器学习发展的重要里程碑，为未来改善神经损伤和瘫痪患者的生活提供了重要基础。针对不便交流的群体，目前已有辅助打字设备进入商用。不仅如此，对于那些因瘫痪影响到眼球运动或发声的患者而言，这一技术将有着很大的局限性。
可见，这一系统在速度上有了显著提升。脑机接口技术日新月异，未来还将如何进步，我们拭目以待。
但在其他语言中，比如泰米尔语就存在有 247 个相似字母，可能比起英语很难分类。值得一提的是，论文一作 Frank Willett 博士还通过推特表示会将整个研究的代码和神经数据开源。
因此，该方法如何能扩展到或转换为其他语言，是科学家们后续需要思考的问题。Nature 表示：这一突破拓宽了侵入式脑机接口应用落地的前景，使用了机器学习方法，为脑机接口技术的改进提供了一条乐观的思路。1960 年代，英国医生Grey Walter 为确认癫痫病人的脑内病灶，在其贴近大脑皮层的地方放了电极，清晰地获取了病人的神经活动。国内有专家表示：相比于 Neualink 的研究成果，这一研究可以说是真正的技术创新。论文作者主要来自斯坦福大学（霍华德·休斯医学研究所 HHMI、医学院神经外科、电气工程系、Wu Tsai 神经科学研究所、Bio-X 研究所、生物工程系、神经生物学系）、美国退伍军人事务部神经修复和神经技术研发中心、布朗大学（工程学院、Carney 脑科学研究所）及哈佛医学院麻省总医院神经内科神经技术与神经康复中心。2021 年 5 月 12 日，相关研究成果发表于 Nature，题为 High-performance brain-to-text communication via handwriting（通过手写实现的高性能大脑-文字交流）。
仅针对这一研究，Nature 就提出了潜在发展路径：在 26 个英文字母中，有这样几个字母的书写方法相似（r、v 和 u），因此较难分类。这仿佛为 Grey Walter 打开了新世界的大门，突发奇想之下他把电极连接到自制的电位转换器上，竟让癫痫病人实现了「意念控制幻灯片切换」，这便是脑机接口技术的第一次完整实现
有助于在自动驾驶汽车场景应用中更快地进行物体检测，缩短响应时间。2nm芯片技术更是仍处于相对早期的开发阶段。
3nm芯片技术投产进程预计更晚，要到2022年下半年。降低数据中心的碳排放，数据中心占全球能源使用量的百分之一，如果将其所有服务器更改为基于2 nm技术的处理器预计会大大减少碳排放量。
IBM研究部高级副总裁DaríoGil表示：这种新型2 nm芯片所体现的IBM创新对整个半导体和IT行业至关重要，这也是IBM应对严峻技术挑战的产物。能够更快处理应用程序、上网，提升笔记本电脑应用体验。IBM指出，这一2 nm芯片技术的潜在优势预计将包括：手机电池寿命增加三倍，以现在用户使用情况来看，用户只需要每四天为设备充电一次。这样的时间推算也是在半导体公司不遇到拖延的情况下的假设。
按投产进度来看，台积电目前计划在今年年底开工投产的4nm芯片工艺，大批量生产要等到2022年。相比之下，台积电最先进的芯片采用的5nm工艺每平方毫米约有1.73亿个晶体管，而三星的5nm芯片每平方毫米则约有1.27亿个晶体管。
据悉，台积电和三星目前正在生产5nm芯片，英特尔则致力于7nm芯片技术。雷锋网消息，5月6日，IBM官方宣布推出全球首个2nm芯片制造技术，该技术与当前主流的7nm技术相比，预计将带来45%的性能提升或75%的能耗降低。
据外媒报道，IBM新型2nm芯片每平方毫米具有约3.33亿个晶体管能够更快处理应用程序、上网，提升笔记本电脑应用体验。
据悉，台积电和三星目前正在生产5nm芯片，英特尔则致力于7nm芯片技术。按投产进度来看，台积电目前计划在今年年底开工投产的4nm芯片工艺，大批量生产要等到2022年。降低数据中心的碳排放，数据中心占全球能源使用量的百分之一，如果将其所有服务器更改为基于2 nm技术的处理器预计会大大减少碳排放量。2nm芯片技术更是仍处于相对早期的开发阶段。
3nm芯片技术投产进程预计更晚，要到2022年下半年。有助于在自动驾驶汽车场景应用中更快地进行物体检测，缩短响应时间。
据外媒报道，IBM新型2nm芯片每平方毫米具有约3.33亿个晶体管。相比之下，台积电最先进的芯片采用的5nm工艺每平方毫米约有1.73亿个晶体管，而三星的5nm芯片每平方毫米则约有1.27亿个晶体管。
IBM研究部高级副总裁DaríoGil表示：这种新型2 nm芯片所体现的IBM创新对整个半导体和IT行业至关重要，这也是IBM应对严峻技术挑战的产物。IBM指出，这一2 nm芯片技术的潜在优势预计将包括：手机电池寿命增加三倍，以现在用户使用情况来看，用户只需要每四天为设备充电一次。
